DGROOVE

Predictive maintenance of radio station

DESCRIZIONE

Il seguente progetto nasce in collaborazione con Dgroove Srl nell'ambito di un più ampio studio di manutenzione predittiva per Ray Way SpA.
In generale, la manutenzione predittiva sfrutta i modelli matematici per sapere in anticipo quando è più probabile che si verifichi un guasto. In questo modo è possibile ridurre tempi e costi di manutenzione mantenendo elevati standard di sicurezza e affidabilità.

Tale lavoro vede lo sviluppo di un algoritmo per quantificare la relazione tra le variabili monitorate presso la Stazione Radio di Ravina, Trento.
Questa analisi viene utilizzata per definire una scelta accurata delle funzionalità in vista di un addestramento sul modello di intelligenza artificiale.

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